Le lexique du référencement sur l’intelligence artificielle (GEO) et leur définition
SEO-IA, votre consultant en Generative Engine Optimization à Chambéry, vous propose un lexique complet pour mieux comprendre le GEO.
Agent conversationnel
Programme basé sur l’IA capable de converser naturellement avec un humain (ex : ChatGPT).
Analyse d’entités
Méthode utilisée pour identifier des personnes, marques, lieux ou objets dans un contenu.
Apparition dans les résultats générés
Capacité d’une marque ou d’un site à être cité dans les réponses fournies par une IA générative.
Base de connaissances
Ensemble structuré d’informations utilisées par une IA pour formuler ses réponses.
Bias IA
Préjugés ou distorsions dans les réponses d’une IA en fonction de ses données d’entraînement.
Brand mention
Mention d’une marque dans un contenu, important pour le GEO.
ChatGPT
Outil d’intelligence artificielle générative développé par OpenAI.
Contenu GEO-friendly
Contenu structuré et fiable conçu pour être utilisé dans les réponses générées par l’IA.
Contenu structuré
Contenu organisé en paragraphes clairs, titres, listes, tableaux, facilitant l’analyse par l’IA.
Confiance algorithmique
Niveau de fiabilité accordé par une IA à une source ou un site web.
Corpus d’entraînement
Ensemble de textes et données ayant servi à entraîner une IA générative.
Détection des sources
Capacité de l’IA à retrouver l’origine d’une information dans sa réponse.
Entité nommée
Nom propre reconnu et utilisé par les IA (personne, entreprise, lieu…).
Extraction d’information
Processus utilisé par l’IA pour isoler les éléments clés d’un texte.
Factualité
Mesure de la véracité d’une réponse générée par une IA.
Format question-réponse
Structure de contenu très utilisée par les moteurs génératifs.
GEO (Generative Engine Optimization)
Optimisation de contenus pour apparaître dans les réponses générées par des IA.
Generative AI
IA capable de produire du contenu original à partir de données ou de prompts.
Gemini
Assistant conversationnel IA développé par Google.
Hallucination IA
Information incorrecte générée par une IA malgré son apparence fiable.
Index génératif
Base de données utilisée spécifiquement pour générer des réponses (différent d’un index classique).
Intégration IA
Ajout d’une couche IA dans un moteur de recherche traditionnel (ex : Google SGE).
Langage naturel
Façon d’écrire ou parler compréhensible par une IA sans structure technique complexe.
Modèle de langage
Architecture IA (comme GPT) entraînée pour comprendre et générer du langage humain.
Montrer sa fiabilité
Processus consistant à prouver la crédibilité de son contenu pour être repris par l’IA.
Multi-modale
IA capable de traiter à la fois du texte, des images, du son ou de la vidéo.
NER (Named Entity Recognition)
Technique de reconnaissance automatique des entités nommées dans un texte.
Optimisation contextuelle
Adaptation du contenu en fonction du contexte interprété par l’IA.
Optimisation pour IA
Travail de fond visant à améliorer la visibilité dans les réponses générées (GEO).
Perplexity
Moteur de réponse IA qui cite ses sources et intègre une logique de référencement génératif.
Personnalisation IA
Capacité d’une IA à adapter ses réponses selon l’utilisateur, son historique ou sa géolocalisation.
Prompt
Instruction textuelle donnée à une IA pour générer une réponse.
Prompt Engineering
Technique d’optimisation des prompts pour obtenir des réponses précises.
Référencement IA
Stratégie visant à être mentionné ou utilisé dans les contenus générés par l’intelligence artificielle.
Référencement naturel génératif
Approche consistant à intégrer le SEO dans un contexte génératif.
Résultat IA
Réponse générée automatiquement par une IA à une requête utilisateur.
Score de fiabilité
Note interne d’un modèle génératif qui estime la pertinence d’une source.
Synthèse IA
Capacité de l’IA à combiner plusieurs sources pour fournir une réponse complète.
Système de citations
Fonction qui permet à une IA de montrer d’où provient une information (ex : Perplexity).
Tonalité neutre
Style rédactionnel favorisé par les IA, qui valorisent des contenus factuels et non promotionnels.
Trust Layer
Couche de validation de la qualité des sources dans l’architecture des moteurs génératifs.
Vérification de contenu
Processus par lequel les moteurs IA tentent de s’assurer que les contenus utilisés sont justes et fiables.
Zero-click IA
Situation où la réponse de l’IA est complète et ne nécessite aucun clic, même si elle mentionne une source.
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