SEO-IA, consultant en référencement naturel et en Generative Engine Optimization (GEO), vous propose une analyse approfondie d’une étude Ahrefs qui fait date : 75 000 marques passées au crible pour comprendre ce qui “corrèle” le mieux avec la visibilité dans ChatGPT, Google AI Mode et Google AI Overviews. L’étude originale est ici : AI brand visibility correlations (Ahrefs).
Pourquoi c’est important ? Parce que la recherche change de nature : l’utilisateur ne “parcourt” plus seulement une SERP, il demande directement une réponse. Et dans un monde où l’IA répond, la nouvelle compétition n’est pas uniquement “être premier” : c’est être cité, être recommandé, devenir la marque évidente.
Cette analyse suit la structure “Key takeaways” de l’article Ahrefs, en la traduisant en stratégie actionnable (GEO + SEO + Brand). Et on enrichit avec d’autres études publiées en 2025 pour construire un article de référence en français.
Points clés
- YouTube est le signal le plus corrélé à la visibilité IA (très loin devant le reste).
- Les mentions de marque restent cruciales (même sans lien).
- Le volume de contenu et les liens “en quantité” pèsent peu sur la visibilité IA (corrélation faible).
- AI Mode favorise davantage les marques établies (logique de consensus).
- ChatGPT semble moins influencé par l’autorité de marque que les surfaces Google.
- AI Overviews valorise le DR (autorité de domaine) plus que les autres assistants.
- Les mentions dans ChatGPT sont alignées avec une forte présence publicitaire (corrélation avec des signaux “ads”).
- Les grandes marques dominent (effet “winner-takes-most”).
Important : Ahrefs parle de corrélations, pas de causalité. Mais en marketing/SEO, une corrélation forte et stable sur un échantillon massif donne un excellent guide de priorisation.
1) Les mentions sur YouTube affichent la corrélation la plus forte
C’est LE point qui fait basculer le débat. Ahrefs montre que les mentions YouTube ont la corrélation la plus élevée avec la visibilité IA, autour de 0,737, et ce sur les trois plateformes (ChatGPT, AI Mode, AI Overviews).
Interprétation simple : si votre marque est souvent citée dans l’écosystème YouTube (titres, descriptions, transcripts, contexte), elle “existe” davantage dans les réponses IA. Et Ahrefs note un détail utile : les mentions corrèlent légèrement plus que les impressions de mentions (~0,737 vs ~0,717), ce qui suggère que le fait d’être explicitement nommé compte plus que le simple bruit autour d’une vidéo.
(source: ahrefs)
Pourquoi YouTube pèse autant en 2026 ?
Il y a trois raisons très concrètes :
- YouTube est une base d’apprentissage et de signaux : énormément de contenus “explicatifs” (tutos, comparatifs, tests, retours d’expérience) sont mieux structurés pour être résumés et cités qu’une page commerciale.
- Le texte “invisible” de la vidéo compte : titre, description, chapitres, sous-titres/transcripts. C’est là que la marque doit être lisible.
- Google pousse la logique “IA + vidéo” : même YouTube teste des expériences de type “AI Overviews” dans la recherche interne.
Le playbook GEO côté YouTube (pragmatique)
- Devenir “citable” : une proposition claire en une phrase (“X est l’outil pour…”, “Y est l’agence spécialisée en…”).
- Créer des formats que l’IA adore : comparatifs, “top outils”, “alternatives à…”, tests, méthodes, checklists.
- Optimiser la présence textuelle : marque dans le titre (quand pertinent), description riche, chapitres nommés, transcript exploitable.
- Travailler l’écosystème, pas seulement sa chaîne : collaborations, mentions par des tiers, apparitions dans des vidéos “outil stack”.
(source: ahrefs)
2) Les mentions de marque restent cruciales pour la visibilité dans les IA
Deuxième enseignement majeur : les mentions de marque sur le web restent extrêmement corrélées à la visibilité IA, avec des valeurs globalement autour de 0,66 à 0,71 selon les surfaces.
C’est là que beaucoup se trompent : ils pensent “GEO = optimiser mes pages pour être reprises”. Oui, mais le nerf de la guerre, c’est aussi l’écosystème : si d’autres sites parlent de vous (dans des guides, des listes, des comparatifs, des études, des interviews), votre marque devient plus “réelle” et plus “sûre” à recommander.
(source: ahrefs)
Mentions ≠ backlinks (et c’est une bonne nouvelle)
En SEO classique, sans lien il n’y a “rien”. En IA, une mention est déjà un signal utile : elle associe votre marque à un sujet, une catégorie, un cas d’usage, parfois un avis. Les contenus les plus “alimentants” sont souvent :
- comparatifs (“X vs Y”),
- listes (“meilleurs outils pour…”),
- retours d’expérience (cas, témoignages, benchmarks),
- docs, glossaires, définitions, pages “ressources”.
Le “GEO” devient donc très proche d’une discipline de PR technique : obtenir des mentions exploitables, cohérentes, vérifiables, sur des supports crédibles.
3) Les liens et le volume de contenu ont peu d’impact sur la visibilité dans les IA
C’est probablement la partie la plus “contre-intuitive” pour les SEO : Ahrefs observe que le volume de contenu (nombre de pages) et plusieurs signaux “quantitatifs” de liens ont un impact corrélé faible sur la visibilité IA (par exemple, une corrélation autour de 0,194 pour le nombre de pages).
Ça ne veut pas dire “le SEO est mort”. Ça veut dire : publier plus n’est pas un raccourci vers la citation IA. En 2026, les IA sélectionnent plutôt des marques et des sources qui :
- sont déjà citées ailleurs,
- sont associées à un sujet clair,
- présentent des preuves et des éléments extractibles.
(source: ahrefs)
Implication : “qualité + distribution” > “volume”
Pour une stratégie éditoriale performante en GEO, on privilégie :
- moins de contenus, mais des contenus “référents” (guides, pages piliers, définitions, comparatifs),
- des preuves (données, cas, chiffres, sources, méthodes),
- une diffusion (YouTube, communautés, RP, invités, partenariats).
4) AI Mode favorise davantage les marques établies que les marques émergentes
Ahrefs note que Google AI Mode présente des corrélations plus fortes avec des signaux de marque “établie” que ChatGPT ou AI Overviews. Par exemple : mentions web (≈ 0,709), ancres brandées (≈ 0,628), recherche de marque (≈ 0,466).
Traduction : AI Mode semble fonctionner comme un moteur de consensus. Il va plus souvent “valider” des marques déjà installées dans l’écosystème (citées, recherchées, reconnues), là où des marques émergentes ont plus de mal à “forcer” l’entrée.
(source: ahrefs)
Comment une marque “challenger” peut gagner malgré tout ?
Si AI Mode favorise les marques établies, le playbook n’est pas “faire plus de contenu”. C’est :
- se positionner sur un angle précis (catégorie/niche) où vous pouvez devenir la référence,
- obtenir des mentions sur des supports très crédibles (médias, experts, comparatifs forts),
- créer un actif “preuve” (étude, benchmark, outil gratuit, dataset, framework) qui force la citation.
5) ChatGPT semble moins influencé par l’autorité de marque
Ahrefs observe que ChatGPT a des corrélations plus faibles avec les métriques d’autorité traditionnelles (ex. DR, recherche de marque) que les surfaces Google.
Ce point est stratégique : pour certaines entreprises, ChatGPT peut représenter une surface plus “ouverte” que AI Mode, où la notoriété préexistante pèse lourd. Concrètement, cela signifie que des marques de taille moyenne peuvent gagner en visibilité via :
- des contenus très explicatifs et structurés,
- des mentions sur des supports variés,
- une cohérence d’entité forte (même nom, mêmes preuves, mêmes messages).
6) Les AI Overviews valorisent davantage le DR que les autres assistants
Autre nuance importante : Ahrefs souligne que Google AI Overviews semble accorder plus de poids à l’autorité de domaine (DR) que les autres assistants.
(source: ahrefs)
Ça colle avec ce que l’on observe dans plusieurs études 2025 autour des AI Overviews : un phénomène de concentration des citations (peu de domaines captent une grande part de la visibilité). Par exemple, Semrush publie des listes de domaines fréquemment cités sur AI Mode / surfaces IA, où l’on retrouve des plateformes massives (YouTube, Reddit, LinkedIn, etc.).
Implication SEO : si votre objectif prioritaire est d’être cité dans AI Overviews, il faut traiter l’autorité (liens qualitatifs, mentions, PR) comme un chantier de fond, et pas seulement “optimiser une page”.
7) Les mentions dans ChatGPT sont corrélées à une forte présence publicitaire
Un take-away très intéressant d’Ahrefs : les marques qui apparaissent davantage dans ChatGPT semblent aussi avoir une forte présence publicitaire (corrélation avec des signaux “ads”).
C’est logique : la publicité augmente la notoriété, la recherche de marque, les mentions, le volume de discussions, la couverture média… et ces signaux se retrouvent ensuite dans l’écosystème que “lit” l’IA. L’erreur serait de croire que “l’IA cite parce que vous payez”. Le plus réaliste est : l’IA cite parce que votre marque est partout, et la pub est un accélérateur de “partout”.
Approche recommandée : Ads comme amplificateur de preuve
Si vous investissez en paid (Google Ads, YouTube Ads, social), utilisez-le pour amplifier des actifs qui génèrent des mentions :
- une étude (données originales),
- un outil gratuit,
- un comparatif utile,
- un framework (méthode) que d’autres vont citer.
C’est cette mécanique (preuve → diffusion → mentions) qui construit de la visibilité IA.
8) Les grandes marques finissent toujours en tête / Les grandes marques dominent toujours
Dernier point, et sans surprise : les grandes marques dominent. L’IA reproduit (et parfois amplifie) une logique “winner-takes-most” : les marques déjà visibles sont davantage citées, ce qui renforce leur visibilité.
Plusieurs travaux en 2025 vont dans le même sens sur AI Overviews : certains rapports décrivent une forte concentration des citations sur un nombre réduit de domaines / acteurs.
Ce que ça change pour votre stratégie (très concret)
Si vous êtes une marque “non leader”, vous devez jouer différemment :
- Gagner une catégorie avant de vouloir gagner “tout le marché”. Devenir la référence d’un sous-sujet.
- Créer un actif cit-able (étude, benchmark, outil, liste, standard) qui force la mention même chez les gros.
- Multiplateforme : YouTube + web mentions + communautés + presse + comparatifs.
Bonus 2025 : ce que disent les études sur l’impact business des AI Overviews
Au-delà de “comment être cité”, la question la plus importante reste : quel impact sur le trafic et la performance ?
En 2025, BrightEdge observe une hausse des impressions (usage) mais une baisse du CTR, largement attribuée aux AI Overviews. Source (Search Engine Land) – Source primaire (BrightEdge)
De son côté, Semrush publie une étude sur l’évolution des requêtes déclenchant AI Overviews et sur les tendances “zéro clic” sur 2025 (Jan → Oct), utile pour comprendre où l’AIO s’étend dans la SERP et comment l’intention évolue. Source (Semrush)
Enfin, des travaux relayés autour d’Authoritas évoquent des baisses de CTR importantes quand AIO apparaît, ce qui renforce l’idée que la visibilité “classique” ne suffit plus : il faut une stratégie citation + conversion (capacité à capter la demande même si le clic diminue). Source (Authoritas)
Plan d’action GEO (2026) : le framework “M.E.N.T.I.O.N.S.”
Pour transformer ces constats en exécution, voici un framework simple, pensé pour les marques qui veulent devenir “recommandables” par l’IA :
- M — Message : une promesse claire, répétable, en une phrase (votre “définition d’entité”).
- E — Evidence : preuves (chiffres, cas, méthodes, résultats, témoignages).
- N — Network : écosystème de mentions (médias, experts, comparatifs, communautés).
- T — Text on YouTube : titres, descriptions, chapitres, transcripts optimisés (marque lisible).
- I — Intent : couvrir les intentions où l’IA recommande (comparatifs, alternatives, “meilleur pour…”).
- O — Omniprésence qualitative : être “présent” sur les supports qui comptent (pas partout n’importe comment).
- N — Name consistency : même nom, même orthographe, même positionnement partout.
- S — Share of Voice IA : mesurer la fréquence de citation sur vos requêtes business, et suivre la progression.
Conclusion
L’étude Ahrefs sur 75 000 marques met un coup de projecteur très clair sur la réalité 2026 : la visibilité IA se gagne d’abord par la présence de marque (YouTube + mentions), plus que par l’empilement de pages ou le linkbuilding “au volume”. Et selon la surface (AI Mode vs ChatGPT vs AI Overviews), les règles varient : AI Mode favorise davantage les marques établies, AI Overviews semble plus sensible à l’autorité de domaine, et ChatGPT apparaît plus “ouvert” à des signaux moins classiques.
Si vous voulez des exemples concrets de résultats et de cas réels, vous pouvez consulter ma page Références clients (performances SEO et retours).
Et si vous ne deviez retenir qu’une chose : en 2026, la question n’est plus seulement “comment ranker ?” mais où ma marque est citée, par qui, et dans quel contexte. C’est là que le GEO devient une discipline centrale.
